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  <author_name>itkisyakai</author_name>
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  <blog_title>データをもっと＊活かすための用語集</blog_title>
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    <anon>◆データ／Data</anon>
    <anon>◆AI</anon>
    <anon>◆解説</anon>
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  <description>AIは与えられたデータを学習し判断を行う。つまりデータはAIアルゴリズムの性能を左右する基盤であり、量だけでなく質や整合性、収集・管理のプロセスが極めて重要となる。 【解説】 データのAIの第１段階：不正確・不完全・偏ったデータは、そのまま誤った分析や意思決定を引き起こす。誤りや欠損、重複を含むデータからは、信頼できる判断や予測は生まれない。日常業務のなかで高品質なデータを生成・維持することが求められる。 第２段階：AIが生成した「もっともらしい誤情報：偽情報」（AI Slop）が大量に発生すると、それを取り込んだAIがさらに悪質ないし毒性を持つSlopを生成する。このためAIに正しい判断や正…</description>
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  <published>2000-01-01 00:00:00</published>
  <title>データとAI</title>
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