<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>itkisyakai</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/itkisyakai/</author_url>
  <blog_title>データをもっと＊活かすための用語集</blog_title>
  <blog_url>https://biography.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>◆データ／Data</anon>
    <anon>◆JDEA</anon>
    <anon>◆解説</anon>
  </categories>
  <description>「DE」は「データ・エントリ」と「データ・エンジニアリング」の２つの意味を兼ねている。データ・エンジニアリングとデータ・エントリは切っても切れない関係にある。それを前提としないと、データ設計は成り立たず、システム構築にも齟齬を生じることになる。 もの作り（生産・製造）の現場であれ事務処理の現場であれ、ヒトや機械装置が作業（アクション＝コト）し、生産物（モノ）が形成されると、そのたびにデータが発生する。エントリされたデータはそれ以上の価値を持たないが、関連するデータや全く異なるデータを組み合わせたり、分類したりすることで新しい価値（付加価値）が生む。 つまりデータを複合化すると「情報」となり、情…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fbiography.hatenablog.com%2Fentry%2F2000%2F01%2F01%2FDE%25E3%2581%25AE%25E6%25A5%25AD%25E5%258B%2599%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590&quot; title=&quot;DEの業務分析 - データをもっと＊活かすための用語集&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2000-01-01 00:00:00</published>
  <title>DEの業務分析</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://biography.hatenablog.com/entry/2000/01/01/DE%E3%81%AE%E6%A5%AD%E5%8B%99%E5%88%86%E6%9E%90</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
