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  <author_name>akanuma-hiroaki</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/akanuma-hiroaki/</author_url>
  <blog_title>Tech Blog by Akanuma Hiroaki</blog_title>
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    <anon>Ruby</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>AI</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>書籍「ゼロから作るDeepLearning」で紹介されている3層ニューラルネットワークをRubyで実装してみました。 www.oreilly.co.jp サンプルコード全体 まずは実装したコード全体を掲載します。 # 3層ニューラルネットワーク実装 # 各層のニューロン数は下記の通り # 第0層（入力層）：2 # 第1層（隠れ層）：3 # 第2層（隠れ層）：2 # 第3層（出力層）：2 require 'numo/narray' # 活性化関数としてシグモイド関数を使う def sigmoid(x) 1 / (1 + Numo::DFloat::Math.exp(-x)) end # 出力層の…</description>
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  <published>2017-03-17 09:00:00</published>
  <title>3層ニューラルネットワーク実装</title>
  <type>rich</type>
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