<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>akanuma-hiroaki</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/akanuma-hiroaki/</author_url>
  <blog_title>Tech Blog by Akanuma Hiroaki</blog_title>
  <blog_url>https://blog.akanumahiroaki.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AIY Projects</anon>
    <anon>IoT</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Raspberry Pi</anon>
    <anon>Smart Speaker</anon>
    <anon>Cloud Speech</anon>
    <anon>OpenCV</anon>
    <anon>Voice Kit</anon>
    <anon>Face Recognition</anon>
    <anon>Dialogflow</anon>
    <anon>Slack</anon>
  </categories>
  <description>前回は Voice Kit と Web カメラで簡単な対話を行う処理を実装してみましたが、単語での回答に対してテキストマッチングするだけのものだったので、今回はもっと対話的な処理を行えるよう、 Dialogflow と組み合わせて会社の受付システムを想定したものを実装してみたいと思います。 実装する処理としては、Webカメラで来客を検知したら、名前と社名、誰とのアポイントメントか、人数は何人かを聞いて、 Slack で画像をポストするというものです。 Dialogflow API 利用設定 Dialogflow の API を初めて使う時は、利用を許可するための設定が必要になります。 GCP …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.akanumahiroaki.com%2Fentry%2F2018%2F03%2F03%2F100000&quot; title=&quot;Voice Kit + Dialogflow で来客受付システム - Tech Blog by Akanuma Hiroaki&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/akanuma-hiroaki/20180303/20180303094131.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2018-03-03 10:00:00</published>
  <title>Voice Kit + Dialogflow で来客受付システム</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.akanumahiroaki.com/entry/2018/03/03/100000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
