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    <anon>統計</anon>
    <anon>Python</anon>
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  <description>今回は、データセットのある次元の値から別の次元の値を予測する方法の一つとして、最小二乗法というやり方で回帰直線を求めてみる。 とはいえ、いきなり最小二乗法や回帰直線といわれても何が何やらという感じなので、最初はその説明からしていく。 回帰 まず、ある次元の値から別の次元の値を予測するというのは具体的にどういうことだろうか。 例えば、賃貸の部屋の広さと家賃の値段に相関関係があるとしよう。 つまり、広い部屋はそれだけ家賃も高いということで、これは直感に反していない。 だとすれば、部屋の広さと家賃の値段の関係が含まれたデータセットがあるとき、部屋の広さから家賃の値段を予測できるはずだ。 統計や機械学…</description>
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  <published>2016-10-08 22:59:51</published>
  <title>統計: 最小二乗法を使って回帰直線を求める</title>
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