momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ macOS Python 機械学習 勾配法はニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムの中で、学習するときに使われているアルゴリズム。 このアルゴリズムを使うと、与えられた関数の最小値 (または最大値) を探すことができる。 例えば教師データと現在の出力の誤差を計算する損失関数を与えれば、その最小値を探すことで教師データに出力を近づけることができる。 ただし、真の最小値 (または最大値) が見つかることが保証されているわけではなく、局所的な最適解に陥る恐れはある。 今回は Python を使って単純な勾配法を実装してみることにする。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X P… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2F2016%2F12%2F10%2F174050" title="Python: 勾配法で関数の最小値を探す - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20f%28x%29%20%3D%20x%5E%7B2%7D Hatena Blog https://hatena.blog 2016-12-10 17:40:50 rich https://blog.amedama.jp/entry/2016/12/10/174050 1.0 100%