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  <author_name>momijiame</author_name>
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  <blog_title>CUBE SUGAR CONTAINER</blog_title>
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    <anon>macOS</anon>
    <anon>NumPy</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Matplotlib</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>以前、このブログで一変数の関数から勾配法で最小値を探す記事を書いた。 blog.amedama.jp このときは題材として という一変数の関数を扱った。 今回は、これを多変数の関数に拡張してみることにする。 ちなみに、この多変数というのは機械学習における多次元と同じ意味を持っている。 つまり、これができると多次元のデータセットで損失関数の出力から最小値を探すことができることを意味している。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G1108 $ python --ve…</description>
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  <published>2016-12-17 19:59:10</published>
  <title>Python: 多変数の関数から勾配法で最小値を探す</title>
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