momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ macOS Matplotlib scikit-learn 機械学習 統計 Python k 近傍法 (k-Nearest Neighbor algorithm) というのは、機械学習において教師あり学習で分類問題を解くためのアルゴリズム。 教師あり学習における分類問題というのは、あらかじめ教師信号として特徴ベクトルと正解ラベルが与えられるものをいう。 その教師信号を元に、未知の特徴ベクトルが与えられたときに正解ラベルを予想しましょう、というもの。 k 近傍法は機械学習アルゴリズムの中でも特にシンプルな実装になっている。 じゃあ、シンプルな分だけ性能が悪いかというと、そんなことはない。 分類精度であれば、他のアルゴリズムに比べても引けを取らないと言われている。 ただし、計算量が多い… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2F2017%2F03%2F18%2F140238" title="Python: k 近傍法を実装してみる - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/momijiame/20170318/20170318133735.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-03-18 14:02:38 rich https://blog.amedama.jp/entry/2017/03/18/140238 1.0 100%