momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ Python macOS 統計 機械学習 データエンジニアリングの分野では、分類精度などを高めるためにデータの前処理が重要となってくる。 今回は、そんな前処理の中でも無名数化と呼ばれる手法について見ていく。 無名数化というのは、具体的にはデータに含まれる次元の単位をなくす処理のことを指している。 単位というのは、例えば長さなら cm 重さなら kg といったもの。 単位のついた数値のことを名数、単位のない数値のことを無名数と呼ぶ。 単位の情報がある状態から、ない状態に変換することから無名数化と呼ばれる。 無名数化のメリットは使う手法によって異なるものの、基本的には次元による数値の大小の影響がなくなるところ。 使うモデルによっては数値の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2F2017%2F10%2F10%2F210250" title="Python: 無名数化によるデータの前処理 - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/momijiame/20171010/20171010182132.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-10-10 21:02:50 rich https://blog.amedama.jp/entry/2017/10/10/210250 1.0 100%