momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ NLP Python NeuralNetwork 機械学習 gensim Python で自然言語処理を扱うためのパッケージのひとつに gensim がある。 今回は、gensim で学習済み単語ベクトル表現 (Pre-trained Word Vectors) を使った Word Embedding を試してみた。 Word Embedding というのは単語 (Word) をベクトル表現の特徴量にする手法のこと。 ごく単純な One-Hot Encoding から、ニューラルネットワークの学習時の重みを元にしたものまで様々な手法が知られている。 今回は、その中でも Facebook の公開している fastText と呼ばれる学習済み単語ベクトル表現を使うことに… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fgensim-fasttext-pre-trained-word-vectors" title="Python: gensim で学習済み単語ベクトル表現を扱ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/51fQPA3mCIL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-04-09 20:41:33 rich https://blog.amedama.jp/entry/gensim-fasttext-pre-trained-word-vectors 1.0 100%