<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>momijiame</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/</author_url>
  <blog_title>CUBE SUGAR CONTAINER</blog_title>
  <blog_url>https://blog.amedama.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Keras</anon>
    <anon>NeuralNetwork</anon>
    <anon>macOS</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>Matplotlib</anon>
  </categories>
  <description>今回はニューラルネットワークのフレームワークの Keras を使って AutoEncoder を書いてみる。 AutoEncoder は入力になるべく近い出力をするように学習したネットワークをいう。 AutoEncoder は特徴量の次元圧縮や異常検知など、幅広い用途に用いられている。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G95 $ python -V Python 3.7.4 下準備 まずは必要なパッケージをインストールしておく。 $ pip install k…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fkeras-auto-encoder&quot; title=&quot;Python: Keras で AutoEncoder を書いてみる - CUBE SUGAR CONTAINER&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/momijiame/20190908/20190908213044.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-09-08 21:38:29</published>
  <title>Python: Keras で AutoEncoder を書いてみる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.amedama.jp/entry/keras-auto-encoder</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
