momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ Python LightGBM 機械学習 今回は LightGBM の cv() 関数について書いてみる。 LightGBM の cv() 関数は、一般的にはモデルの性能を評価する交差検証に使われる。 一方で、この関数から取り出した学習済みモデルを推論にまで使うユーザもいる。 今回は、その理由やメリットとデメリットについて書いてみる。 cv() 関数から取り出した学習済みモデルを使う理由とメリット・デメリットについて 一部のユーザの間では有名だけど、LightGBM の cv() 関数は各 Fold の決定木の増やし方に特色がある。 まず、LightGBM では決定木の集まりを Booster というオブジェクトで管理している。 Bo… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Flightgbm-cv-implementation" title="Python: LightGBM の cv() 関数の実装について - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/418YjfYRlhL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-08-11 18:22:11 rich https://blog.amedama.jp/entry/lightgbm-cv-implementation 1.0 100%