momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ llama.cpp GPU LLM Apple Silicon macOS Mac で llama.cpp を使う場合、最も手っ取り早い方法は Homebrew からインストールすることだろう。 コマンドラインから brew install llama.cpp するだけで、GPU での演算が有効なバイナリが得られる。 一方で、GPU を有効にした場合と無効にした場合で、どれくらいパフォーマンスに影響があるのかは自明でない。 そこで、今回は自分で llama.cpp をビルドして両者を比べてみることにした 1。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 26.1 BuildVersion: 25B… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fllama-cpp-mac-metal-benchmark" title="Mac で llama.cpp をビルドして GPU の有効・無効によるパフォーマンスの違いを比べてみる - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/51kU2EFP5UL._SL500_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-12-07 09:00:00 rich https://blog.amedama.jp/entry/llama-cpp-mac-metal-benchmark 1.0 100%