momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ Python scikit-learn Matplotlib 機械学習 機械学習を用いるタスクで、モデルの解釈可能性 (Interpretability) が重要となる場面がある。 今回は、モデルの解釈可能性を得る手法のひとつとして PDP (Partial Dependence Plot: 部分従属プロット) を扱ってみる。 PDP を使うと、モデルにおいて説明変数と目的変数がどのような関係にあるか理解する上で助けになることがある。 なお、今回は PDP を計算・描画するのに専用のライブラリは使わず、自分で実装してみることにした。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fpdp" title="Python: 学習済み機械学習モデルの特性を PDP で把握する - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/momijiame/20200507/20200507173935.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-07 19:09:57 rich https://blog.amedama.jp/entry/pdp 1.0 100%