momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ 機械学習 統計 Python scikit-learn Matplotlib 学習させた機械学習モデルにおいて、どの特徴量がどれくらい性能に寄与しているのかを知りたい場合がある。 すごく効く特徴があれば、それについてもっと深掘りしたいし、あるいは全く効かないものがあるなら取り除くことも考えられる。 使うフレームワークやモデルによっては特徴量の重要度を確認するための API が用意されていることもあるけど、そんなに多くはない。 そこで、今回はモデルやフレームワークに依存しない特徴量の重要度を計測する手法として Permutation Importance という手法を試してみる。 略称として PIMP と呼ばれたりすることもあるようだ。 この手法を知ったのは、以下の Ka… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fpermutation-importance" title="Python: 特徴量の重要度を Permutation Importance で計測する - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/momijiame/20181110/20181110230620.png Hatena Blog https://hatena.blog 2018-11-11 00:16:23 rich https://blog.amedama.jp/entry/permutation-importance 1.0 100%