<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>momijiame</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/</author_url>
  <blog_title>CUBE SUGAR CONTAINER</blog_title>
  <blog_url>https://blog.amedama.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Polars</anon>
    <anon>PySpark</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Ubuntu22.04LTS</anon>
  </categories>
  <description>これは Polars Advent Calendar 2023 の 4 日目に対応したエントリです。 qiita.com Polars と PySpark は操作方法が似ていると言われることがある。 そこで、今回はいくつかの基本的な操作について、実際に両者でコードを比較してみた。 また、それぞれの思想的な違いなどについても私見を述べる。 最初に書いたとおり、これは Polars のアドベントカレンダーのために書かれたエントリになる。 そのため、まずは簡単に PySpark 自体の説明をしておきたい。 PySpark というのは、Apache Spark という分散処理フレームワークを Pyth…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Fpolars-and-pyspark&quot; title=&quot;Polars と PySpark / スケールアップとスケールアウト - CUBE SUGAR CONTAINER&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-12-04 20:30:00</published>
  <title>Polars と PySpark / スケールアップとスケールアウト</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.amedama.jp/entry/polars-and-pyspark</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
