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  <blog_title>CUBE SUGAR CONTAINER</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>scikit-learn</anon>
    <anon>pandas</anon>
    <anon>NumPy</anon>
    <anon>macOS</anon>
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  <description>Python を使った機械学習でよく用いられるパッケージの scikit-learn は API の入出力に numpy の配列を仮定している。 そのため、データフレームの実装である pandas と一緒に使おうとすると、色々な場面で食べ合わせの悪さを感じることになる。 今回は、その問題を sklearn-pandas というパッケージを使うことで改善を試みる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G103 $ python -V Python 3.7.4 もくじ…</description>
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  <published>2019-10-31 08:00:00</published>
  <title>Python: sklearn-pandas で scikit-learn と pandas の食べ合わせを改善する</title>
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