momijiame https://blog.hatena.ne.jp/momijiame/ CUBE SUGAR CONTAINER https://blog.amedama.jp/ TensorFlow NLP 機械学習 以前のエントリで、Word2Vec の CBOW (ContinuousBagOfWords) モデルを TensorFlow/Keras で実装した。 CBOW は、コンテキスト (周辺語) からターゲット (入力語) を推定する多値分類のタスクが考え方のベースになっている。 blog.amedama.jp 今回扱うのは、CBOW と対を成すモデルの Skip Gram をベースにした SGNS (Skip Gram with Negative Sampling) になる。 Skip Gram では、CBOW とは反対にターゲット (入力語) からコンテキスト (周辺語) を推定する多値分類… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.amedama.jp%2Fentry%2Ftf-keras-word2vec-sgns" title="Python: TensorFlow/Keras で Word2Vec の SGNS を実装してみる - CUBE SUGAR CONTAINER" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/512wqsxOrsL.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-02-23 01:55:01 rich https://blog.amedama.jp/entry/tf-keras-word2vec-sgns 1.0 100%