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  <author_name>ei_tsukamoto</author_name>
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  <blog_title>アッテル分析ブログ</blog_title>
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    <anon>HR</anon>
    <anon>実データ分析</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>適性検査</anon>
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  <description>本記事は、前回記事「適性検査だけで入社後の評価をどれだけ予測できるのか？」の分析詳細です。 今回のテーマは「機械学習（AI）を使って「高評価の人材」を見分けられるか？」という課題について深掘ります。 ※関連記事は「適性検査に対するデータ分析（まとめ） 」よりご覧ください。 「機械学習（AI）」は万能か？ 役員に「AI」をうまく使って優秀な人材を確保できないの？と聞かれました。 「どう使うか」次第かとは思います。。 なんとか役員が納得する結果を出せないでしょうか？ 「AIを使って…」というフレーズが色々なところで使われています。特に「目的が定まったビックデータがある領域」においては「AI」は大変…</description>
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  <published>2018-06-12 10:20:22</published>
  <title>機械学習（AI）を使って「良い人材」を見分けられるか？</title>
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