bati11 https://blog.hatena.ne.jp/bati11/ bati11 の 日記 https://blog.bati11.info/ 前回の記事で、LM Studioを利用してローカルでRAGを試してみました。 今回は、書籍でLangSmithが使われている部分について、ここもローカルで済ませるためにオープンソースのLangfuseとRAG評価フレームワークのRagasを組み合わせてみます。 LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 エンジニア選書作者:西見 公宏,吉田 真吾,大嶋 勇樹技術評論社Amazon LangSmithについて「書籍：LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント 7.2 LangSmithの概要」には以下のように書いてあります。 Lan… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.bati11.info%2Fentry%2F2026%2F08%2F09%2F080251" title="書籍『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント』をローカルで進める その2：LangfuseのPromptsとTracing - bati11 の 日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://i.gyazo.com/abe441c32340bb8698e459d83ddf38d0.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-08-09 08:02:51 rich https://blog.bati11.info/entry/2026/08/09/080251 1.0 100%