<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>beachside</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/beachside/</author_url>
  <blog_title>BEACHSIDE BLOG</blog_title>
  <blog_url>https://blog.beachside.dev/</blog_url>
  <categories>
    <anon>TensorFlow</anon>
    <anon>ML.NET</anon>
    <anon>C#</anon>
    <anon>Cognitive Services</anon>
    <anon>Custom Vision Service</anon>
    <anon>.NET Core</anon>
    <anon>.NET Standard</anon>
    <anon>Azure</anon>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>犬種の画像分類の学習モデルを C# のコンソールアプリに組み込みんで画像分類できるようにします。 Azure の Custom Vision で画像の分類器を秒殺で作成することで（盛りました、作成に数分くらいです）、TensorFlow の画像分類のモデル作成のターンでは、機械学習のアルゴリズムのコーディング無しです。 C#er なら誰でも（？）作れてしまう世界がここにあります。 （無意味に大げさに書いてみました...笑） 目次 Custom Vision での画像分類と TensorFlow モデルのエクスポート コンソールアプリでの実装 終わりに</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.beachside.dev%2Fentry%2F2019%2F07%2F05%2F183000&quot; title=&quot;TensowFlow の学習モデルを C# で読み込む（コンソールアプリ編） - BEACHSIDE BLOG&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/b/beachside/20190705/20190705171414.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-07-05 18:30:00</published>
  <title>TensowFlow の学習モデルを C# で読み込む（コンソールアプリ編）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.beachside.dev/entry/2019/07/05/183000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
