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  <blog_title>Platinum Data Blog by BrainPad ブレインパッド</blog_title>
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    <anon>まなぶ</anon>
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  <description>本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社データサイエンティストが、高次元のデータをできる限り重要な情報を保持したまま低次元データに変換する「次元削減手法」について代表的な3つの手法をご紹介します。また、実際に画像データを用いて手法を試してみましたので、その結果もご紹介します！ こんにちは。アナリティクスサービス部の西條です。 今回は、高次元データを可視化する際に使用する手法の1つである次元削減についてご紹介します。 次元削減とは 次元削減の手法 PCA t-SNE UMAP 各手法の比較 おわりに 参考文献 次元削減とは 次元削…</description>
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  <published>2013-03-03 16:00:00</published>
  <title>高次元データの可視化を目的とした次元削減手法を紹介</title>
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