naoa_y https://blog.hatena.ne.jp/naoa_y/ CreateField Blog https://blog.createfield.com/ 自然言語処理 Docker はじめに 品詞のつながりや出現頻度、学習情報から複合語らしきキーワードを自動で抽出するPerlモジュールTermExtractが公開されています。 これを利用すれば、形態素解析済みのテキストを食わせるだけでそこそこそれらしい専門用語をたくさん得ることができます。 このTermExtractは、ソースからインストールする必要があったり、EUC環境であったり形態素解析後のデータを入力に必要としたりなかなかめんどくさいです。 そこで、MeCabとTermExtractが自動で環境構築されるDockerファイルを作りました。 https://github.com/naoa/docker-termext… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.createfield.com%2Fentry%2F2014%2F07%2F09%2F120408" title="専門用語を自動抽出するTermExtractをDockerで簡単に使えるようにしました - CreateField Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-07-09 12:04:08 rich https://blog.createfield.com/entry/2014/07/09/120408 1.0 100%