naoa_y https://blog.hatena.ne.jp/naoa_y/ CreateField Blog https://blog.createfield.com/ はじめに 先日、2024/4/4 CohereからCommand R+という新たなLLM(大規模言語モデル)が発表されました。 Cohereは、Transformerモデルを提唱した論文共同執筆者の人が立ち上げたカナダのAIベンチャー企業のようです。 https://ascii.jp/elem/000/004/192/4192907/ Command R+とは、最大で128Kトークンが処理が可能で、コストはGPT4Turboの3~5倍ほど安いモデルです(Claude3 Sonnetと同等)。 先日、以下の記事にてGPT, Claude3, Gemini別に審査官による特許引用文献段落の再現率の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.createfield.com%2Fentry%2F2024%2F04%2F08%2F175109" title="Cohere Command R+とGPT4, Claude3, Gemini1.5の引用段落抽出精度を比較してみた - CreateField Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/naoa_y/20240408/20240408174104.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-04-08 17:51:09 rich https://blog.createfield.com/entry/2024/04/08/175109 1.0 100%