<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>fltech</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/fltech/</author_url>
  <blog_title>fltech - 富士通研究所の技術ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://blog.fltech.dev/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは．人工知能研究所 発見数理PJの高木です．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅生門集合構築技術」が機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees (Rui Xin, Chudi Zhong, Zhi Chen, Ta…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.fltech.dev%2Fentry%2F2022%2F11%2F29%2Fduke-neurips2022-paper-ja&quot; title=&quot;NeurIPS2022にて「決定木の羅生門集合構築技術」について発表します - fltech - 富士通研究所の技術ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fltech/20211209/20211209095819.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-11-29 09:00:00</published>
  <title>NeurIPS2022にて「決定木の羅生門集合構築技術」について発表します</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.fltech.dev/entry/2022/11/29/duke-neurips2022-paper-ja</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
