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  <blog_title>fltech - 富士通研究所の技術ブログ</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Computing</anon>
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  <description>はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の松村直樹です。Materials Informatics特集の第2回は、機械学習ポテンシャルに焦点を当て、最新の研究動向や注目論文を取り上げます。前回の記事では、国際学会APS2025にて私が発表した内容の紹介をしました。詳細は以下をご参照ください。 APS2025では、材料特性の分析や第一原理計算の高度化、機械学習ポテンシャルの開発、実験とシミュレーションの融合など、材料探索に関する幅広いテーマが取り上げられました。特に材料分野におけるAI活用の研究は多くの聴講者を集めており、材料分野のビッグトレンドになっていると感じました。本記…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.fltech.dev%2Fentry%2F2025%2F04%2F16%2Faps2025-trend-ja&quot; title=&quot;Materials Informatics特集 #2：APS2025での機械学習ポテンシャルの研究動向 - fltech - 富士通研究所の技術ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2025-04-16 15:16:10</published>
  <title>Materials Informatics特集 #2：APS2025での機械学習ポテンシャルの研究動向</title>
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