<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>fltech-user</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/fltech-user/</author_url>
  <blog_title>fltech - 富士通研究所の技術ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://blog.fltech.dev/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
    <anon>Computing</anon>
  </categories>
  <description>はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の吉本勇太です。私たちは、コンピューティングとAIを活用し、材料探索を加速する技術の開発に取り組んでいます。 私たちが開発したニューラルネットワークポテンシャルの自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dynamics) を用いた研究成果が、第72回応用物理学会春季学術講演会に採択され、2025年3月に東京理科大学野田キャンパスにてポスター発表を行いました。今回のMaterials Informatics特集 #…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.fltech.dev%2Fentry%2F2025%2F04%2F24%2Fjsap2025-spring-presentation-ja&quot; title=&quot;Materials Informatics特集 #3：第72回応用物理学会春季学術講演会で機械学習ポテンシャルによる大規模・長時間分子動力学シミュレーション技術を発表しました - fltech - 富士通研究所の技術ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/fltech-user/20250417/20250417230402.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-04-24 21:23:49</published>
  <title>Materials Informatics特集 #3：第72回応用物理学会春季学術講演会で機械学習ポテンシャルによる大規模・長時間分子動力学シミュレーション技術を発表しました</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.fltech.dev/entry/2025/04/24/jsap2025-spring-presentation-ja</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
