ggen-t-fukui https://blog.hatena.ne.jp/ggen-t-fukui/ G-gen Tech Blog https://blog.g-gen.co.jp/ BigQuery Google Cloud 徹底解説シリーズ G-gen の福井です。自然言語でデータを分析できる BigQuery Conversational Analytics について、回答精度を高める手段を徹底解説します。 はじめに 当記事の概要 BigQuery Conversational Analytics とは データエージェントと回答精度 回答精度向上の考え方 回答精度を決めるレイヤー構造 Google が推奨する積み上げの順序 土台となるデータとナレッジソース スキーマ設計とデータ整形 ナレッジソースの絞り込み 構造化コンテキストの整備 テーブルと列の説明 用語集の使用 検証済みクエリ 検証済みクエリの働き パラメータ化検証済みクエ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.g-gen.co.jp%2Fentry%2Fbigquery-conversational-analytics-accuracy" title="BigQuery Conversational Analyticsの回答精度向上を徹底解説 - G-gen Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/ggen-sugimura/20260716/20260716090006.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-07-16 09:00:00 rich https://blog.g-gen.co.jp/entry/bigquery-conversational-analytics-accuracy 1.0 100%