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  <author_name>ggen-thanab</author_name>
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  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
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    <anon>生成AI (Generative AI)</anon>
    <anon>Gemini Enterprise Agent Platform (旧Vertex AI)</anon>
    <anon>機械学習 (AI/ML)</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>フレームワーク・ガイドライン・事例</anon>
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  <description>Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI チャットモデルである PaLM 2 の chat-bison モデルを使い、運用を考慮に入れたチャットツールを作成してみましたのでご紹介します。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API サンプルコード (Python) ステートフルとステートレス 運用化のポイント ポイント1: チャットボットをステートレスにする 課題 解決策 運用性の検証 応用 ポイント2: 回答スタイルを指定 概要 やり方 動作確認 トラブルシューティング 初期設定 ロジック適用 FastAPI を App Engine でデプロイ PaLM 2 …</description>
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  <published>2023-10-24 09:00:00</published>
  <title>生成AIでチャットボットを作るときの具体的なコツ (PaLM 2/chat-bison)</title>
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