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  <author_name>ggen-sugimura</author_name>
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  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
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    <anon>BigQuery</anon>
    <anon>Gemini for Google Cloud</anon>
    <anon>Gemini</anon>
    <anon>生成AI (Generative AI)</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
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  <description>G-genの杉村です。当記事では、BigQuery に対して自然言語によってデータの抽出や分析を行うための方法を10個紹介します。BigQuery の Conversational Analytics、Gemini Enterprise の Data Insights エージェント、MCP サーバーの利用など、現在ではさまざまな手段が用意されています。 はじめに 自然言語によるデータベースへのクエリ 10個の方法 注意点 Looker Studio Pro（Conversational Analytics） Looker（Conversational Analytics） Gemini Ent…</description>
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  <published>2025-12-15 09:00:00</published>
  <title>BigQueryに自然言語でクエリする10個の方法</title>
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