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  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
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    <anon>Google Cloud MCP Servers</anon>
    <anon>Model Context Protocol (MCP)</anon>
    <anon>Gemini</anon>
    <anon>生成AI (Generative AI)</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
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  <description>G-gen の min です。当記事では、Cloud Logging リモート MCP サーバーと Developer Knowledge MCP サーバーを組み合わせることで、障害発生時のログ調査と解決策の提案を AI エージェントに行わせる検証をします。 はじめに AI エージェントによるエラー調査 検証の手順 関連記事 Cloud Shell の起動と基本設定 Cloud Shell の起動 プロジェクト ID の設定 ADC の設定 Google Cloud リソースの準備 API の有効化 API キーの作成と制限 IAM ロールの付与 Gemini CLI への MCP サーバー設…</description>
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  <published>2026-07-15 09:00:00</published>
  <title>AIエージェントにGoogle Cloudのログ調査と解決策の提案をさせてみた</title>
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