<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ggen-sasashun</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ggen-sasashun/</author_url>
  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://blog.g-gen.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Cloud Run</anon>
    <anon>Model Context Protocol (MCP)</anon>
    <anon>Gemini CLI</anon>
    <anon>生成AI (Generative AI)</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
  </categories>
  <description>G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール（tools） Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバーのホスティング 検証環境とツール サンプル MCP サーバーの作成 Python プロジェクトの準備（uv） サンプルコード server.py Dockerfile Cloud Run へのデプロイ Artifact Registry リポジトリの準備 コンテナイメージ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.g-gen.co.jp%2Fentry%2Fmcp-servers-on-cloud-run-services&quot; title=&quot;Cloud RunにMCPサーバーをデプロイしてみた - G-gen Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/ggen-sugimura/20251210/20251210090013.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-12-10 09:00:00</published>
  <title>Cloud RunにMCPサーバーをデプロイしてみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.g-gen.co.jp/entry/mcp-servers-on-cloud-run-services</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
