ggen-ryu-dohara https://blog.hatena.ne.jp/ggen-ryu-dohara/ G-gen Tech Blog https://blog.g-gen.co.jp/ BigQuery ML BigQuery Gemini 生成AI (Generative AI) Google Cloud G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の対応リージョン 概要 今回用いるデータ テーブル構成と処理概要 留意点 実装 1. us-central1 へ転送するデータ抽出 2. データセット「tokyo_from_tokyo_to_us」のテーブルをデータセット「us」にコピー 3. リモートモデル「gemini-model-20-f… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.g-gen.co.jp%2Fentry%2Fpipeline-using-remote-model-located-in-other-regions" title="異なるリージョンのBigQuery MLリモートモデルでデータを処理するパイプラインを実装してみた - G-gen Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/ggen-sugimura/20250527/20250527082624.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-06-27 09:00:00 rich https://blog.g-gen.co.jp/entry/pipeline-using-remote-model-located-in-other-regions 1.0 100%