<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ggen-jkamiya</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ggen-jkamiya/</author_url>
  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://blog.g-gen.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Vertex AI Feature Store</anon>
    <anon>Vertex AI</anon>
    <anon>生成AI (Generative AI)</anon>
    <anon>機械学習 (AI/ML)</anon>
    <anon>フレームワーク・ガイドライン・事例</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
  </categories>
  <description>当記事では、BigQuery に統合された Vertex AI Feature Store というベクトルストアと、テキストの意味をベクトル化できる Vertex AI Text-Embeddings API を使った活用事例をご紹介します。 当記事は Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 の7日目の記事です。 Vertex AI Feature Store とは Vertex AI Text-Embeddings API とは 活用例 ①レコメンド ②グラウンディング サンプルアプリ アーキテクチャ 検索画面 検索結果 デ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.g-gen.co.jp%2Fentry%2Frecommendation-with-vertex-ai-feature&quot; title=&quot;Vertex AI Feature StoreとVertex AI Text-Embeddingを使った活用事例 - G-gen Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/ggen-sugimura/20231207/20231207123339.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-12-07 09:00:00</published>
  <title>Vertex AI Feature StoreとVertex AI Text-Embeddingを使った活用事例</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.g-gen.co.jp/entry/recommendation-with-vertex-ai-feature</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
