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  <author_name>ggen-kataiwa</author_name>
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  <blog_title>G-gen Tech Blog</blog_title>
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    <anon>Gemini Enterprise Agent Platform (旧Vertex AI)</anon>
    <anon>機械学習 (AI/ML)</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
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  <description>G-gen の片岩です。当記事では Vertex AI Custom Training において カスタムコンテナ を使用し、標準では提供されていない LightGBM モデルの学習から 寄与度（SHAP）の出力 まで実行する方法を紹介します。 はじめに ビルド済みコンテナとカスタムコンテナの使い分け カスタムコンテナの利点 構成図 初期設定 データの準備と分割 カスタムコンテナの準備 ディレクトリとリポジトリの準備 学習スクリプトの作成 Dockerfile の作成 コンテナのビルドとプッシュ 学習ジョブの実行 推論と評価指標の確認 分析レポートの解釈 はじめに ビルド済みコンテナとカスタム…</description>
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  <published>2026-03-11 00:00:00</published>
  <title>実践Vertex AI Custom Training:カスタムコンテナによるLightGBM学習とモデル解釈</title>
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