lam_bda https://blog.hatena.ne.jp/lam_bda/ Generative Agents Tech Blog https://blog.generative-agents.co.jp/ ローカルLLM ジェネラティブエージェンツの西見です。 Googleが発表した拡散モデルを利用した言語モデル「Gemini Diffusion」があまりにも爆速で動作していたのは記憶に新しいです。 deepmind.google そんな中、2025年7月15日に拡散モデルベースのオープンウェイトのLLMである「Dream-Coder」が公開されたのを見て、ローカルでどのぐらいの速度が出してくれるのかが気になり、検証してみました。 github.com Dream-Coderとは Dream-Coderは、香港大学NLPグループが開発した拡散モデルベースのコード生成LLMです。従来の自己回帰モデル（左から右への… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.generative-agents.co.jp%2Fentry%2Fdream-coder-7b" title="拡散モデルによるコード生成モデル「Dream-Coder 7B」をmacOSで動かして他モデルと比較してみた - Generative Agents Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-07-24 16:46:54 rich https://blog.generative-agents.co.jp/entry/dream-coder-7b 1.0 100%