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  <author_name>t-horikiri</author_name>
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  <blog_title>@thorikiriのてょりっき</blog_title>
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    <anon>gemini</anon>
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  <description>※この本文はGeminiに書かせています。記載内容はおおむね事実と思われますが、誤りが含まれている可能性が大きいです。 前回までのあらすじ 過去記事の資産を活かすべく、MT形式（Movable Type）ファイルのインポート機能を実装した。これにより、データベースには解析の「種」となるテキストデータが蓄積された。今回は、いよいよGemini APIを連携させ、過去記事から筆者の「執筆スタイル」を自動抽出するコア機能に挑む。 Gemini APIによる文体解析の実装 実装の狙いは、インポートした過去記事の中から最新の1件をGeminiに読み込ませ、文体（トーン）、想定読者、よく使う語彙、執筆ルー…</description>
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  <published>2026-01-07 20:36:32</published>
  <title>Geminiを用いたAI駆動開発(8) 〜Gemini API参戦！過去記事から文体プロファイリング〜</title>
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