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  <author_name>hinyan1016</author_name>
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  <blog_title>医知創造ラボ ～脳神経内科医がAIで紡ぐ最新医療情報～</blog_title>
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    <anon>医学情報</anon>
    <anon>脳神経内科</anon>
    <anon>AI活用</anon>
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  <description>てんかん外科で「治せるのに、原因が見えない」——この壁の正体がMRI陰性てんかんです。発作の原因となる限局性皮質異形成（FCD）は微細で、熟練の放射線科医でも「異常なし」と読まれることが少なくありません。いま、この見えない病変をAI（人工知能）と画像後処理（morphometry）が拾い上げ始めています。本記事は、てんかん×AIシリーズ深掘り第4回として、FCD自動検出の最前線——MELDプロジェクト、MELD Graph、形態計測——を、PubMedで実在確認した一次文献の数字とともに、脳神経内科医の視点で解説します。 結論を先に言えば、「MRI陰性こそAIの主戦場。ただし論文の数字と実臨床…</description>
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  <published>2026-06-23 15:27:38</published>
  <title>MRIで見えないFCDをAIが見つける｜MELD・画像後処理でてんかん焦点を可視化する【2026年版】</title>
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