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  <author_name>jbs_terasawas</author_name>
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  <blog_title>JBS Tech Blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Semantic Kernel</anon>
    <anon>AI Agent</anon>
    <anon>MCP</anon>
    <anon>大規模言語モデル</anon>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>Azure OpenAI</anon>
    <anon>エージェント</anon>
    <anon>生成AI</anon>
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  <description>先日、Semantic KernelのSDKがModel Context Protocol(MCP)へ対応しました。公開されているMCPを利用することで、独自にfunctionやtoolを定義することなく簡単にエージェントに新しい機能を追加できるようになります。今後MCPの利用がさらに広がる可能性があるので、Semantic Kernelでの実装方法を記載します。 MCPの概要 実行環境 実装の概要 実装準備 実装 環境変数の設定 MCPStdioPluginの作成 toolの確認 Pluginを組み込んだエージェントの作成 エージェントの実行 コード全体 実行結果 複数のMCP Plugin…</description>
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  <published>2025-04-11 17:18:44</published>
  <title>Semantic KernelでエージェントにMCPのプラグインを実装する</title>
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