jbs_sterauchi https://blog.hatena.ne.jp/jbs_sterauchi/ JBS Tech Blog https://blog.jbs.co.jp/ BigQuery Google Cloud Tech BigQueryには公開データセットが用意されており、無料で大規模データを分析できます。また、パーティション分割を活用することで、スキャン量とコストを大幅に削減できます。 本記事では、Google Trendsのデータセットを使って、これらの応用機能を実際に体験していきます。 はじめに 公開データセットへのアクセス アクセス手順 テーブル構造の確認 パーティション分割テーブルの活用 パーティションを使わないクエリ パーティションを使ったクエリ スキャン量の比較 パーティション分割が有効な場面 その他のBigQuery独自機能 クラスタリング マテリアライズドビュー BI Engine クエリコ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.jbs.co.jp%2Fentry%2F2026%2F03%2F24%2F125109" title="BigQuery初心者がデータ分析を始めてみた【第3回】公開データセットとパーティション分割 - JBS Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/j/jbs_sterauchi/20260306/20260306101745.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-24 12:51:09 rich https://blog.jbs.co.jp/entry/2026/03/24/125109 1.0 100%