<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>F-name</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/F-name/</author_url>
  <blog_title>F-nameのブログ</blog_title>
  <blog_url>https://blog.kaname-fujita.work/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>いきなり難関だったけれど何とかついてこれた。本当は高校数学の復習というか学習をしないと統計学は分からないのだろうけれど。 田辺俊介。連続変数間の関連。離散変数間の関連に対して。2つの連続変数を。その間にどのような関連があるか、図にして表す散布図。強さを示すピアソンの積率相関係数について。2つの変数の関連を図と形で示す散布図。相関図。2つの離散変数間の関連をクロス図で。架空例。社員10名の年齢と年収。架空データ10ケース。AさんからJさんまで。平均年齢、平均収入、年齢の分散や標準偏差などの情報が。統計量を並べてもその2つの変数の関連は見えてこない。関連を図に変えることで把握するのが散布図、相関図…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.kaname-fujita.work%2Fentry%2F2021%2F02%2F22%2F123000&quot; title=&quot;連続変数間の関連(１)：ピアソンの積率相関係数（社会統計学入門第9回） - F-nameのブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/31ldaNICBcL._SL160_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-02-22 12:30:00</published>
  <title>連続変数間の関連(１)：ピアソンの積率相関係数（社会統計学入門第9回）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.kaname-fujita.work/entry/2021/02/22/123000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
