F-name https://blog.hatena.ne.jp/F-name/ F-nameのブログ https://blog.kaname-fujita.work/ 最小二乗法というのはよく出来ているなあと改めて感じた。 田辺俊介。回帰分析の基礎。簡単に説明すれば、独立変数を利用して従属変数がどれだけ説明されるか、予測可能かを。今回は単回帰分析という簡単なもの。2つの連続変数を。従属変数と独立変数を。独立変数を1つだけ用いることで重回帰分析と対比して。回帰分析という統計手法。連続変数同士の関係を。席率相関変数と対比。独立変数から従属変数を予測説明。予測とはどのような形で？基本的には数式で。式の中身を詳しく。左辺のYに山形の記号。ハット。ワイハット、Yの予測値。式の右側。定数。独立変数Xの値が0。回帰係数。独立変数Xの値が1増加した時にYの変化量。独立変数の… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.kaname-fujita.work%2Fentry%2F2021%2F03%2F07%2F123000" title="連続変数間の関連(２)：回帰分析の基礎(社会統計学入門第10回） - F-nameのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/31ldaNICBcL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2021-03-07 12:30:00 rich https://blog.kaname-fujita.work/entry/2021/03/07/123000 1.0 100%