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  <author_name>todays_mitsui</author_name>
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  <blog_title>無駄と文化</blog_title>
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    <anon>BigQuery</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
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  <description>GA4 のイベントデータを BigQuery にエクスポートして分析しています。 1日あたりのデータは数GB程度なんですが、毎日蓄積されつづけるのでコストが気になりますね。 なので課金モデルを見直してコスト削減してみました。 3行まとめ 課金モデルを「論理課金(デフォルト)」→「物理課金」に変更 ストレージコストは約20%に圧縮 UPDATE が多いデータセットでは逆に高になることもある ストレージコスト圧縮により全体コストは約50%になった BigQuery の課金モデル BiqQuery ではストレージとクエリ実行に課金されます。 そのうちストレージ課金は、 Logical (論理課金) …</description>
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  <published>2026-02-17 10:00:00</published>
  <title>BigQueryの課金モデルを見直してコスト削減した</title>
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