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  <author_name>todays_mitsui</author_name>
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  <blog_title>無駄と文化</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>プログラミング</anon>
    <anon>バイブス</anon>
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  <description>機械学習などの数値計算で使われる Python ライブラリの NumPy (ナンパイ)、DSL が独特で面白いので紹介します。 基本の ndarray とブロードキャスト NumPy のクラスでよく使うのは、N次元配列を表現する ndarray (N-dimension Array) です。 例えばシンプルな一次元配列はこのように書けます。 import numpy ndarray = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) # =&gt; array([1, 2, 3, 4, 5]) この ndarray はさまざまな演算子をオーバーロードで独自定義しています。 例えば各要素に対…</description>
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  <published>2026-05-25 10:00:00</published>
  <title>NumPyのオーバーロード悪用っぷりが面白い</title>
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