<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kobaya0514</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kobaya0514/</author_url>
  <blog_title>ドワンゴ教育サービス開発者ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://blog.nnn.dev/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データ分析/データサイエンス</anon>
  </categories>
  <description>はじめに ドワンゴ教育事業でデータアナリストとして働いている小林です。 ZEN大学の開学やR高校の開校で今年の春は例年にもまして賑やかなものでした。ライブストリーミングされていた入学式やオリエン番組などを眺めていると皆様の人生の節目に立ち会えた嬉しさとともに、より良いサービスを作っていきたい思いを強くして、身が引き締まる思いです。 課題について（導入に代えて） KPIダッシュボードを作って運用しているデータアナリストにとって、時系列推移で大きな変動があった時にいち早くキャッチしたいと願うのはとても自然なことです。スパイクがあれば要因を手早く分析してPJメンバーに伝えたいですし、激減した指標があ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.nnn.dev%2Fentry%2F2025%2F08%2F14%2F110000&quot; title=&quot;BigQueryで機械学習 時系列推移の異常を検知する - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kobaya0514/20250806/20250806164631.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-08-14 11:00:00</published>
  <title>BigQueryで機械学習 時系列推移の異常を検知する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://blog.nnn.dev/entry/2025/08/14/110000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
