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  <author_name>kenken0326</author_name>
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  <blog_title>Python学習チャンネル by PyQ</blog_title>
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    <anon>Pythonお悩み解決</anon>
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  <description>質問 RandomForestRegressorとRandomForestClassifierは、いずれもsklearn.ensembleからインポートし、名前もRandomForestまで共通しています。これらは機能や使い分け場面において、どう異なるのでしょうか。 回答 RandomForestRegressorは、回帰（数値として予測）に使います。 RandomForestClassifierは、分類（OKかNGかなどの判断）に使います。 このような使い分けは、基本的に、他のSVMなどのモデルでも同じです（Regressorが回帰で、Classifierが分類）。 下記のscikit-le…</description>
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  <published>2020-01-30 12:05:00</published>
  <title>RandomForestRegressorとRandomForestClassifierの違いを解説します</title>
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  <url>https://blog.pyq.jp/entry/Python_kaiketsu_190130</url>
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