Ryuz88 https://blog.hatena.ne.jp/Ryuz88/ Ryuz's tech blog https://blog.rtc-lab.com/ FPGA 機械学習 おしらせ 以前Qrunchで書いていた記事の復刻です。 CIFAR-10 の CNN でのバイナリ化検討 CIFAR-10 の CNNを利用して、入力のバイナリ化による影響を評価し、完全なバイナリネット(Fully Binary Network) の可能性を探っております。 以前、Qiitaの方にも記事を書いたことがあるのですが、その続編となります。 はじめに 一般的にネットワークのバイナリ化といっても、初段の層は多値で入力することが多いようです。 一方で当サイトが進めるLUT-Netなどは時間方向へのバイナリ変調など含めて当初からすべてフルバイナリで検証を行ってきた経緯があり、その際にいろい… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fblog.rtc-lab.com%2Fentry%2F2021%2F04%2F03%2F211029" title="Fully Binary Neural Network への変調入力の評価結果(復刻記事) - Ryuz&#39;s tech blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/R/Ryuz88/20210403/20210403210832.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-10 17:28:41 rich https://blog.rtc-lab.com/entry/2021/04/03/211029 1.0 100%