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  <author_name>swx-tatsuya-yamamoto</author_name>
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  <blog_title>サーバーワークスエンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>Amazon S3</anon>
    <anon>Amazon Redshift</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>データソース</anon>
    <anon>データ活用</anon>
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  <description>はじめに こんにちは、山本です。 今回はAWS資格の一つであるDEA(Data Engineering Associate)の学習中に気になった「列指向形式」データの概要やメリット・デメリットについてお話しします。 私と同じようにAWSの資格を勉強している方にとっての手助けになれば幸いです。 データ分析における落とし穴 データ分析用にデータレイクを構築する際、まず手軽な形式としてデータをCSV形式で保存することは一般的で広く行われていると思います。 しかし、CSV形式は「行指向」のフォーマットなので以下のような問題を引き起こすことがあります。 非効率なデータ読み込み 必要な列がごく一部であって…</description>
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  <published>2025-08-29 18:16:38</published>
  <title>データ分析における列指向形式(Parquet)を理解する</title>
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