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  <author_name>swx-tomoya-ikeda</author_name>
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    <anon>生成AI</anon>
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  <description>はじめに LLMアプリケーションを開発していると、こんな悩みはありませんか？ プロンプトのチューニングをしているけど、どの変更が改善につながったか分からない ユーザーがどんな使い方をしているのか把握できない エラーが発生しても、何が原因なのか追跡できない トークン使用量やレスポンス時間を可視化したい こういった課題を解決してくれるのが、LLMアプリケーション向けの可観測性プラットフォーム「Langfuse」です。 Langfuseを使うと、LLMアプリケーションの動作をトレース（追跡）し、プロンプトの履歴管理、パフォーマンス分析、コスト管理などが簡単にできるようになります。まさにLLMアプリケ…</description>
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  <published>2025-12-09 17:27:37</published>
  <title>LangfuseをAWSで動かしてLLMアプリを見える化しよう</title>
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