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  <author_name>swx-hirotaka-matsuda</author_name>
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  <blog_title>サーバーワークスエンジニアブログ</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>Amazon SageMaker</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>こんにちは。クロスインダストリー第1本部 松田です。 今回は、SageMaker AI の MLflow 機能を活用して、モデルの実験管理からサーバーレス推論エンドポイントへのデプロイまでを一気通貫で行う方法を検証しました。 AWS re:Invent 2025 にて、MLflow を搭載した SageMaker AI にサーバーレス機能の追加が発表されました。このブログでは、インフラストラクチャ管理不要の MLflow App の作成から SageMaker Pipelines との統合まで紹介されています。 本ブログでは、この構成をさらに掘り下げ、モデルの比較実験からサーバーレス推論エンド…</description>
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  <published>2026-03-23 20:01:32</published>
  <title>SageMaker AI MLflowを活用したモデル管理とサーバーレス推論の導入</title>
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